Оценка пространственной изменчивости агрохимических свойств агросерой почвы при планировании полевого опыта с минеральными удобрениями

Цель работы – исследовать статистические параметры и закономерности изменчивости агрохимических показателей агросерой почвы, элементов структуры урожая яровой пшеницы в пределах делянок опытного поля. Экспериментальные данные получены на основе наблюдений, проведенных на агроландшафтах «Сухобузимское» в Красноярской лесостепи Красноярского геоморфологического округа, расположенного в границах Чулымо-Енисейского денудационного плато юго-западной окраины Средней Сибири. Представлены результаты внутрипольной неоднородности агрохимических свойств агросерой почвы и элементов структуры урожая яровой пшеницы на участке, предназначенном для полевого эксперимента. Определены ключевые статистические и геостатистические величины внутрипольной неоднородности. Анализируется вариабельность агрохимических показателей, результаты данных об урожае и элементов его структуры с участков, предназначенных для размещения повторностей. Уровень изменчивости агрохимических показателей убывал в следующем ряду: урожайность (40 %) > гумус (19 %) > P₂O₅ (13 %) > K₂O (10 %) > pH₂O (4 %). Согласно обобщению геостатистической информации, анализируемый участок классифицируется как не выровненный с точки зрения плодородия почв. В целом плодородие почв на исследуемой территории имело значительные колебания, что определило выбор элементов методологии проведения полевых опытов. При планировании полевого опыта необходимо выбрать соответствующие элементы методологии: рандомизированный метод размещения повторений, прямоугольные или удлиненные формы делянок.

1. Савин И.Ю., Бербеков С.А., Тутукова Д.А. Комплексная оценка неоднородности почвенного покрова по состоянию сельскохозяйственных культур // Вестник Почвенного института им. В.В. Докучаева. – 2022. – № 113. – С. 31–57.

2. Burrough P.A. Soil variability: a late 20th century view // Soils Fert. – 1993. – Vol. 56(5). – P. 529–562.

3. Cambardella C.A., Karlen D.L. Spatial analysis of soil fertility parameters // Precis. Agric. – 1999. – Vol. 1. – P. 5–14.

4. Cassel D.K., Wendroth O., Nielsen D.R. Assessing spatial variability in an agricultural experiment station feld: opportunities arising from spatial dependence // Agronomy J. – 2000. – Vol. 92. – P. 706–714.

5. Мудрых Н.М., Самофалова И.А. Моделирование пространственной изменчивости агрохимических показателей почв в агроландшафтах нечерноземья // Агрохимический вестник. – 2019. – № 5. – С. 17–24.

6. Кирюшин В.И. Управление плодородием почв и продуктивностью агроценозов в адаптивноландшафтных системах земледелия // Почвоведение. –2019. – № 9. – С. 1130–1139.

7. Добротворская Н.И. Агроэкологическая типизация земель – необходимый этап в проектировании адаптивно-ландшафтных систем земледелия // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). – 2019. – № 1. – С. 7–17.

8. Самсонова В.П. Научное наследие заслуженного профессора Е.А. Дмитриева // Вестник Московского университета. Сер. 17. Почвоведение. – 2022. – № 2. – С. 3–12.

9. Белоусова Е.Н., Белоусов А.А., Демьяненко Т.Н. Оценка пространственной вариабельности агрохимических свойств агрочерноземов при планировании полевого опыта // 90 лет на службе земледелия и растениеводства: мат-лы междунар. науч. конф., Агрофизический институт: – СПб., 2022. – С. 895–901.

10. ОСТ 10 106-87. Опыты полевые с удобрениями. Порядок проведения. – М., 1987.

11. Пространственная неоднородность почвенного покрова и агрохимических показателей почв Солигорского района / Н.В. Клебанович, А.Л. Киндеев, А.А. Сазонов [и др.] // Земля Беларуси. – 2019. – № 1. – С. 39–48.

12. Клебанович Н.В., Киндеев А.Л., Сазонов А.А. Геостатистический анализ при картографировании пространственной неоднородности влажности и кислотности почв // Геосферные исследования. – 2021. – № 3. – С. 80–91.

13. Воробьева Л.А. Теория и практика химического анализа почв. – M.: ГЕОС, 2006. – 400 с.

14. Goovaerts P. Geostatistical modelling of uncertainty in soil science // Geoderma. – 2001. – Vol. 103. – № 1/2. – P. 3–26.

15. Информационное обеспечение современных систем земледелия в России / В.П. Якушев, В.В. Якушев, С.Ю. Блохина [и др.] // Вестник РАН. – 2021. – Т 91. № 8. – С. 755–768.

16. Trends in scientifc research on precision farming in agriculture using science mapping method / D. Maloku, P. Balogh, A. Bai [et al.] / International Review of Applied Sciences and Engineering IRASE. – 2020. – Vol. 11 (3). – P. 232–242.