Preview

Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет)

Расширенный поиск

Селекционно-ценные образцы ячменя коллекции ВИР по параметрам адаптивности, продуктивности и качества зерна

https://doi.org/10.31677/2072-6724-2020-57-4-16-24

Полный текст:

Аннотация

Цель исследований – выделить перспективные образцы ярового ячменя коллекции ВИР по урожайности, параметрам адаптивной способности отдельных элементов продуктивности и качества зерна для использования в создании нового селекционного материала, адаптированного к экстремальным условиям Восточной Сибири. При изучении коллекции ВИР в условиях Восточной Сибири впервые выделены образцы ячменя по параметрам адаптивной способности отдельных элементов продуктивности и урожайности, показателям качества зерна, которые вовлечены в скрещивания с местными сортами. С участием указанных образцов создано 100 гибридных комбинаций. Исследования проведены в 2014–2017 гг. на опытном поле Красноярского НИИСХ, расположенном в Восточной Сибири на черноземе обыкновенном маломощном, по общепринятым методикам. Агрометеорологические условия в годы исследований были контрастными. Установлено, что наибольшую зерновую продуктивность сформировали сорт Абалак (Красноярский край, Тюменская область), Vaughn C.I. 11367 (к-17835, США), Kindred (к-18048, США), Codac (к-30874, Канада), Etienne (к-30875, Канада), Diamond (к-29192, Канада), AC Albright (к-30599, Канада), Убаган (к-30776, Челябинская область.), Багрец (к- 30988, Свердловская область), Талан (к-46502) и Танай (Новосибирская область). К числу сортов с повышенной селекционной ценностью генотипов по массе зерна с 1 м 2 отнесены Абалак (Красноярский край, Тюменская область), AC Albright (к-30601, Канада), Cirstin (к-29988, Германия), Талан (к-46502, Новосибирская область), Тарский 3 (к-30719, Омская область). В селекции сортов интенсивного типа представляют интерес образцы Северной Америки, Скандинавии, Германии, Украины, Белоруссии, Казахстана и некоторых регионов России. В селекции на повышение количества белка в зерне имели преимущество образцы из Германии, Югославии, Дагестана, Алтайского края и Челябинской области. По валовому сбору белка с единицы площади выявлены отдельные образцы из Канады, Челябинской и Новосибирской областей, Алтайского края. Высокой натурой зерна характеризовались образцы из Канады, Финляндии, Швеции, а также Новосибирской и Омской областей.

Об авторе

С. А. Герасимов
Красноярский научно-исследовательский институт сельского хозяйства – Федеральный исследовательский центр Красноярский научный центр СО РАН
Россия

кандидат сельскохозяйственных наук, ведущий научный сотрудник

Красноярск



Список литературы

1. Сурин Н. А., Герасимов С.А., Ляхова Н.Е. Оценка генотипов ярового ячменя из коллекции ВИР на адаптивность и продуктивность в условиях Восточной Сибири // Аграрный вестник Верхневолжья. – 2019. – № 2. – С. 16–23. – DOI 10.35523/2307–5872–2019–27–2–16–22.

2. Кривобочек В.Г. Оценка адаптивных свойств новых сортов яровой мягкой пшеницы по урожайности в лесостепных условиях среднего Поволжья // Нива Поволжья. – 2015. – № 2 (35). – С. 43–47.

3. Лоскутов И.Г., Ковалева О.Н., Блинова Е.В. Методические указания по изучению и сохранению мировой коллекции ячменя и овса. – СПб.: ГНУ ВИР Россельхозакадемии, 2012. – 64 с.

4. Кильчевский А.В., Хотылева Л.В. Генотип и среда в селекции растений. – Минск: Наука и техника, 1989. – 190 с.

5. Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). – М.: ИД Альянс, 1985. – 416 с.

6. Eberhart S.A., Russell W.A. Stability parameters for comparing varieties // Crop Science. – 1966. – Vol. 6. – P. 36–40.

7. Разумовский А. Г., Плеханова Л. В. Качество зерновых культур и пути его повышения в Восточной Сибири. – Новосибирск: Юпитер, 2005. – 176 с.

8. Walker C.K. Panozzo J.F. Development of a small scale method to determine volume and density of individual barley kernels, and the relationship between grain density and endosperm hardness // Journal of Cereal Science. – 2011. – Vol. 54 (2). – P. 311–316.

9. Кильчевский А. В., Хотылева Л.В. Методы оценки адаптивной способности и стабильности генотипов, дифференцирующей способности среды. Сообщ. 1: Обоснование метода // Генетика. – 1985. – Т. 21, № 9. – С. 1481–1490.

10. Максимов Р. А. Изучение сортообразцов ячменя мировой коллекции ВИР в условиях Среднего Урала // АПК России. – 2015. – Т. 74. – С. 141–144.

11. Хотылева Л.В., Кильчевский А.В., Шаптуренко М.Н. Теоретические аспекты гетерозиса // Вавиловский журнал генетики и селекции. – 2016. – № 20 (4). – С. 482–492. – DOI 10.18699/VJ16.174.

12. Сурин Н.А., Герасимов С. А. Наследование продуктивного кущения гибридами ярового ячменя // Достижения науки и техники АПК. – 2019. – Т. 33, № 7. – С. 5–8. – DOI: 10.24411/0235–2451–2019–10701.

13. Бессонова Л.В. Неволина К.Н. Оценка продуктивности и адаптивности сортов ярового ячменя в условиях Предуралья // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2015. – № 5 (55). – С. 48–50.

14. Урожайность и параметры экологической пластичности, стабильности и гомеостатичности новых сортов ярового ячменя в условиях Западно-Сибирского региона / Н.И. Аниськов, П. Н. Николаев, П. В. Поползухин, И. В. Сафонова // Вестник КрасГАУ. – 2016. – № 8. – С. 158–164.

15. Zute S., Loskutov I., Vicupe Z. Assessment of oat genotypes according to the characteristics determining the nutritional grain quality // The 10th International Oat Conference: Innovation for Food and Health Abstracts of oral and poster presentation. – SPb., 2016. – P. 177–178.


Для цитирования:


Герасимов С.А. Селекционно-ценные образцы ячменя коллекции ВИР по параметрам адаптивности, продуктивности и качества зерна. Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2020;(4):16-24. https://doi.org/10.31677/2072-6724-2020-57-4-16-24

For citation:


Gerasimov S.A. Selection-valuable barley samples of the VIR collection in terms of adaptability, productivity and grain quality. Bulletin of NSAU (Novosibirsk State Agrarian University). 2020;(4):16-24. (In Russ.) https://doi.org/10.31677/2072-6724-2020-57-4-16-24

Просмотров: 26


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-6724 (Print)