Современное состояние молочного скотоводства Саратовской области

Исследования состояния отрасли молочного скотоводства за последние 5 лет в Саратовской области в разрезе со средними показателями по этим же породам в Российской Федерации и Приволжскому федеральному округу (ПФО) показало, что голштинская порода черно-пестрой масти превосходит по своей численности черно-пеструю, симментальскую, красно-пеструю, костромскую породы. В Саратовской области за анализируемый период сложилась не очень хорошая ситуация по черно-пестрой породе, которую перестали разводить с 2021 г., но положительной динамикой стало то, что в 2021 г. завезли и начали разводить костромскую породу. По объемам производства молока выделяется в Саратовской области голштинская порода черно-пестрой масти, ее удой составляет 11308,6 кг, черно-пестрой – 7461,3 кг, красно-пестрой – 6918,8 кг, который превышает средние показатели по РФ на 2012,4, 163,1, 40,2 кг и ПФО на 2108,2, 504,3 кг соответственно, но животные красно-пестрой породы уступают в целом ПФО на 877,8 кг. Симментальская, красно-пестрая породы имеют высокие средние показатели по жиру по сравнению с РФ и ПФО на 0,05; 0,14 и 0,11; 0,19 кг и белку 0,03; 0,01 и 0,04; 0,02 % соответственно. Оценивая показатели живой массы поголовья крупного рогатого скота, разводимого в условиях Саратовской области (таких пород, как черно-пестрая, симментальская, красно-пестрая, голштинская черно-пестрой масти, костромская), отмечали максимальную живую массу у животных черно-пестрой –565,6 кг и минимальную – 450,0 кг у костромской пород. Симментальская и черно-пестрая превосходят с достаточно с хорошим отрывом средние показатели РФ и ПФО по живой массе на 7,2; 12,2 и 4,4; 20 кг. Поголовье животных красно-пестрой, костромской, голштинской черно-пестрой масти уступают средним данным по живой массе в РФ и ПФО.

1. Поспелова И.Н. Современное состояние и проблемы развития молочного скотоводства // Агропродовольственная экономика. – 2017. – № 6. – С. 12–26.

2. Абрамова Н.И., Зенкова Н.В., Селимян М.О. Перспективы развития молочного скотоводства в Вологодской области // Вестник НГАУ (Новосибирский агарный университет). – 2023. – № 2 (67). – С. 133–141. – DOI: 10.31677/2072-6724-2023-67-2-133-141.

3. Улимбашев М.Б., Гостева Е.Р. Анализ генетического потенциала молочной продуктивности симментальского скота Российской Федерации // Аграрная Россия. – 2019. – № 6. – С. 38–41. – DOI:10.30906/1999-5636-2019-6-2-38-41.

4. Игнатьева Н.Л., Немцева Е.Ю., Лаврентьев А.Ю. Зависимость молочной продуктивности голштинизированных коров черно-пестрой породы от их линейной принадлежности // Вестник Чувашской гос. с.-х. академии. – 2018. – № 2 (5). – С. 32–36.

5. Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации за 2022 год. Издательство ФГБНУ ВНИИплем. – М., 2023. – С. 3–65.

6. Приволжский федеральный округ (ПФО) / Совет Федерального собрания Российской Федерации. URL: council.gov.ru (дата обращения: 06.05.2024).

7. Брызгалина М.А. Государственная поддержка животноводства Саратовской области как основа достижения импортозамещения в регионе // Аграрный научный журнал. – 2016. – № 8. – С. 69-77.

8. Система ведения агропромышленного производства Саратовской области. – Саратов, 1998. – 320 с.

9. Система разведения и скрещивания для создания новых селекционных форм крупного рогатого скота, свиней и овец с высокими параметрами молочной, мясной и шерстной продуктивности / Е.И. Анисимова, Е.Р. Гостева, Н.Н. Козлова [и др.]; ФГБНУ «НИИСХ Юго-Востока». – Саратов: ООО «ЦеСАин», 2017. – С. 5.

10. Дуров А.С., Деева В.С. Оценка селекционных групп полновозрастных коров различных пород, дифференцированных по молочному жиру. // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). – 2020. – № 4(57). – С. 73–81. – DOI: 10.31677/2072-6724-2020-57-4-73-81.

11. Проблемы и вопросы при прогнозировании генетической племенной ценности сельскохозяйственных животных / А.Е. Калашников, А.И. Голубков, Н.Ф. Щегольков, Е.Р. Гостева // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный агарный университет). – 2022. – № 4. – С. 77–96. – DOI: 10.31677/2072-6724-2022-65-4-77-96.

12. Иванова И.П., Троценко И.В., Харина Л.В. Живая масса коров, как показатель отбора // Научное и техническое обеспечение АПК, состояние и перспективы развития. – Омск, 2016. – С. 60–62.

13. Валиева Е.Р., Унжакова А.А., Кочнев Н.Н. Оценка влияния материнского генотипа на реализацию продуктивного потенциала голштинизированного скота в условиях Новосибирской области // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). – 2020. – № 4(57). – С. 56–64. – DOI: 10.31677/2072-6724-2020-57-4-56-64.

14. BoernerThuy V., NguyenGert T.T., Nieuwh J. Integration of Interbull’s multiple across-country evaluation approach breeding values into the multiple-trait single-step random regression test-day genetic evaluation for yield traits of Australian Red breeds // Journal of Dairy Science. – 2022. – Vol. 106. – P. 1159–1167. – DOI: 10.3168/jds.2022-21816.

15. Breeding value reliabilities for multiple-trait single-step genomic best linear unbiased predictor / Hafedh Ben Zaabza, Matti Taskinen, Esa A. Mäntysaari [et al.] // Journal of Dairy Science. – 2022. – Vol. 105. – P. 5221–5237. – DOI: 10.3168/jds.2021-21016.

16. Estimation of genetic parameters and breeding values for feed intake and energy balance using pedigree relationships or single-step genomic evaluation in Holstein Friesian cows / I. Harder, E. Stamer, W. Junge, G. Thaller // Journal of Dairy Science. – 2019. – Vol. 103. – P. 2498–2513. – DOI: 10.3168/jds.2019-16855.

17. GWABLUP: genome-wide association assisted best linear unbiasedprediction of genetic values / T. Meuwissen [et al.] // Genetics Selection Evolution. – 2024. – № 56(1). – DOI: 10.1186/s12711-024-00881-y7.

18. Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации за 2021 год; ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт племенного дела». – Лесные поляны, 2022. – С. 20–66.

19. Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации за 2020 год; ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт племенного дела». – Лесные Поляны, 2021. – С. 20–67.

20. Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации за 2019 год; ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт племенного дела». – Лесные Поляны, 2020. – С. 17–75.

21. Ежегодник по племенной работе в молочном скотоводстве в хозяйствах Российской Федерации за 2018 год; ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт племенного дела». – Лесные Поляны, 2019. – С. 15–57.