Preview

Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет)

Расширенный поиск

Стекловидность зерна и оценка адаптивной способности перспективных линий яровой твёрдой пшеницы в условиях Омской области

https://doi.org/10.31677/2072-6724-2023-67-2-44-50

Аннотация

Изучение сортов и линий твердой яровой пшеницы по стекловидности зерна проводили в 2019–2022 гг. на базе селекционного севооборота лаборатории твердой пшеницы ФГБНУ «Омский АНЦ», а также на опорном пункте семеноводства в степной зоне в пос. Новоуральский Таврического района Омской области. Конкурсное сортоиспытание было заложено по чистому пару в количестве 26 номеров, из них 5 сортов. Площадь делянок 10 м², повторность четырехкратная, размещение рендомизированное. Погодные условия отличались контрастностью как по осадкам, так и по температурному режиму. В 2019 г. сложились нетипичные метеорологические условия: благоприятные в первый период вегетации и засушливые во второй (поволжский тип засухи), в 2020 г. засуха наблюдалась в течение всего лета. Самые неблагоприятные условия налива и созревания зерна складывались в 2021 и 2022 гг. Параметры экологической пластичности рассчитывали по S.A. Eberhart, W.A. Russel. Эффекты аддитивных и мультипликативных взаимодействий (АММИ-анализ) были определены по R.W. Zobel и др. Проведенный анализ показал эффективность дифференциации реакции генотипа на окружающую среду AMMИ анализа и модели S.A. Eberhart, W.A. Russell. Средний показатель стекловидности за 2019–2022 гг. составил 57,5%. По сортам и линиям стекловидность варьировала от 54 до 62%. Наиболее отзывчивыми на изменение условий среды оказались линии Гордеиформе 12-11-7 и Гордеиформе 14-83-1. Для возделывания в условиях Западной Сибири рекомендуются сорт: Омский малахит и линия Гордеиформе 12-75-3.

Об авторах

М. Н. Кирьякова
Омский аграрный научный центр
Россия

Кандидат сельскохозяйственных наук.

Омск



В. С. Юсов
Омский аграрный научный центр
Россия

Кандидат сельскохозяйственных наук.

Омск



М. Г. Евдокимов
Омский аграрный научный центр
Россия

Доктор сельскохозяйственных наук.

Омск



Список литературы

1. Сандакова Г.Н. Научно обоснованные параметры модели погодных условий для формирования высокостекловидного зерна твердой пшеницы в центральной зоне Оренбургской области // Известия Оренбургского государственного университета. – 2012. – № 5. – С. 33–37.

2. Зверев С.В., Панкратьева И.А., Политуха О.В. Стекловидность как показатель качества зерна пшеницы // Хранение и переработка зерна. – 2017. – № 11 (219). – С. 33–34.

3. Евдокимов М.Г., Юсов В.С. Яровая твердая пшеница в Сибирском Прииртышье. – Омск, 2008. – 160 с.

4. Стекловидность зерна твёрдой яровой пшеницы в условиях Западной Сибири / М.Г. Евдокимов, В.С. Юсов, И.В. Пахотина, М.Н. Кирьякова // Зерновое хозяйство России. – 2019. – № 5 (65). – С. 24–28.

5. Розова М.А., Янченко В.И., Мельник В.М. Экологическая пластичность яровой твёрдой пшеницы в условиях Алтая: монография / Россельхозакадемия. Сиб. отд-ние. АНИИСХ. – Барнаул: Азбука, 2010. – С. 18–30.

6. Юсов В.С., Евдокимов М.Г. Твёрдая пшеница в лесостепи Западной Сибири. Достижения и перспективы // Актуальные проблемы сельского хозяйства горных территорий: материалы VI Междунар. науч.-практ. конф. – 2017. – С. 106–111.

7. Кирьякова М.Н., Юсов В.С., Евдокимов М.Г. Оценка адаптивной способности и взаимодействий генотипа и среды перспективных линий яровой твердой пшеницы в условиях Омской области // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). – 2022. – № 2. – С. 19–25. – https://doi.org/10.31677/2072-6724-2022-63-2-1925.

8. Integrating different stability models to investigate genotype × environment interactions and identify stable and high-yielding barley genotypes / B. Vaezi, A. Pour-Aboughadareh, R. Mohammadi [et al.] // Euphytica. – 2019. Vol. 25. – P. 63. – https://doi.org/10.1007/s10681-019-2386-5.

9. Экологическая пластичность сельскохозяйственных растений (методика и оценка) / В.А. Зыкин, И.А. Белан, В.С. Юсов [и др.]. – Уфа, 2011. – 97 с.

10. Мальчиков П.М., Мясникова М.Г., Чахеева Т.В.. Графический (с применением GGE biplot методов) анализ урожайности и её стабильности в процессе селекции яровой твердой пшеницы в Среднем Поволжье // Достижения науки и техники АПК. – 2022. – Т. 36, № 6, – С. 11–16.

11. Predicting Yield and Stability Analysis of Wheat under Different Crop Management Systems across Agro-Ecosystems in India / M.L. Jat, R.K. Jat, P. Singh [et al.] // American Journal of Plant Sciences. – 2017. – Vol. 8. – P. 1977–2012. – https://doi.org/10.4236/ajps.2017.88133.

12. Eberhart S.A., Russell W.A. Stability parameters for comparing varieties. // Corp. Sci. – 1966. – Vol. 6, N 1. – P. 36–40.

13. Zobel R.W., Wright M.J., Gauch H.G. Statistical Analysis of a Yield Trial // Agronomy Journal. – 1988. – Vol. 80. – P. 388–393. – https://doi.org/10.2134/agronj1988.00021962008000030002.

14. Statistical Analysis of Yield Trials by AMMI Analysis of Genotype × Environment Interaction / K. Hongyu, M. Garcıa-Pena, L.B. de Araujo, C.T.S. Dias // Biometrical Letters. – 2014. – Vol. 51. – P. 89–102. – https://doi.org/10.2478/bile-2014-0007.

15. Mondo J.M., Kimani P.M., Narla R.D. Genotype x Environment Interactions on Seed Yield of Inter-racial Common Bean Lines in Kenya // World Journal of Agricultural Research. – 2019. – Vol. 7 (3). – P. 76–87. – https://doi.org/10.12691/wjar-7-3-1.


Рецензия

Для цитирования:


Кирьякова М.Н., Юсов В.С., Евдокимов М.Г. Стекловидность зерна и оценка адаптивной способности перспективных линий яровой твёрдой пшеницы в условиях Омской области. Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). 2023;(2):44-50. https://doi.org/10.31677/2072-6724-2023-67-2-44-50

For citation:


Kiryakova M.N., Yusov V.S., Evdokimov M.G. Vitricity of grain and evaluation of adaptive capability of perspective lines of spring hard wheat in the conditions of the Omsk region. Bulletin of NSAU (Novosibirsk State Agrarian University). 2023;(2):44-50. (In Russ.) https://doi.org/10.31677/2072-6724-2023-67-2-44-50

Просмотров: 250


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-6724 (Print)