vestngauВестник университета биотехнологийVestnik University of biotechnologiy3033-8433Publishing Centre “Zolotoy Kolos” of Novosibirsk State Agrarian University10.31677/3033-8433-2026-21-1-105-116vestngau-2843Research ArticleВЕТЕРИНАРИЯ, ЗООТЕХНИЯ И БИОТЕХНОЛОГИЯVETERINARY, ANIMAL SCIENCES AND BIOTECHNOLOGYИспользование кластерного анализа для оценки селекционных групп бычков казахской белоголовой породыUsing cluster analysis to evaluate breeding groups of Kazakh white-head bullsДуровА. С.DurovA. S.

кандидат сельскохозяйственных наук, старший научный сотрудник

Новосибирская область, р.п. Краснообск

Candidate of Agricultural Sciences, Senior Researcher

Novosibirsk Region, Krasnoobsk

animal@sfsca.ruСибирский федеральный научный центр агробиотехнологий Российской академии наукРоссияSiberian Federal Research Center for Agrobiotechnology of the Russian Academy of SciencesRussian Federation20261208202601105116Copyright © Дуров А.С., 20262026Дуров А.С.Durov A.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestngau.elpub.ru/jour/article/view/2843

Объектом исследования являлись племенные животные казахской белоголовой породы, используемой для производства говядины в мясном скотоводстве. Цель работы – проведение хозяйственно-биологической  оценки  популяции  животных  казахской  белоголовой  породы  в  условиях  Алтайского края. Проведена оценка бычков казахской белоголовой породы от рождения до 15 мес. Оцениваемые признаки: живая масса, относительный и среднесуточный прирост, оценка мясных форм, комплексный индекс. При сравнении животных были оценены генеалогические линии, распределение особей по ранговой продуктивности и соответствие этих групп параметрам выделенных кластеров. Кластерный анализ был проведен при использовании живой массы в 8 и 15 мес., комплексного  индекса А. В каждой паре признаков  выявлено  распределение  животных  на  6  кластеров.  Установлено,  что  характеристики  животных большинства линий соответствуют кластерам, которые охватывают выборку особей со средним уровнем продуктивности. А при анализе распределения животных в зависимости от продуктивности установлено, что животные высокопродуктивной группы стремятся к значениям ядра кластера № 5, со средней продуктивностью кластера № 3, а низкопродуктивные – кластеров № 1 и 2. Кластерный анализ продуктивных качеств позволяет выявить фенотипически обособленные группы бычков в стадах казахской белоголовой породы. Оптимальные границы ядер кластеров, предназначенных для выделения лучших животных, находятся в следующих пределах: по живой массе в 8 мес. 303–345 кг, в 15 мес. 551–609, по комплексному индексу А 109–116 %.

The object of the study were breeding animals of the Kazakh White-Headed breed used for beef production. The aim of the study was to conduct an economic and biological assessment of the Kazakh White-Headed animal population in the Altai Krai. Kazakh White-Headed bulls were evaluated from birth to 15 months. The assessed traits included live weight, relative and average daily gain, meat form assessment, and a complex index. When comparing animals, the genealogical lines, the distribution of individuals by rank productivity, and the correspondence of these groups to the parameters of the identified clusters were assessed. Cluster analysis was conducted using live weight at 8 and 15 months and a complex index A. For each pair of traits, the animals were distributed into six clusters. It was established that the characteristics of animals from most lines correspond to clusters that encompass a sample of individuals with an average level of productivity. An analysis of the distribution of animals depending on productivity revealed that animals in the high-yielding group tend to approach the core values of cluster #5, with average productivity in cluster #3, while low-yielding animals tend to approach clusters #1 and #2. Cluster analysis of productivity traits allows us to identify phenotypically distinct groups of bulls in herds of the Kazakh Whitehead breed. The optimal boundaries of the cluster cores used to select the best animals are within the following limits: live weight at 8 months: 303–345 kg, at 15 months: 551–609 kg, and for the complex index A: 109–116%.

разведениеселекциялинияселекционная группаживая массакластерпараметры отбораказахская белоголовая породаbreedingselectionlinebreeding grouplive weightclusterselection parametersKazakh White-Headed breedReferencesДуров А.С., Солошенко В.А., Плешаков В.А. Оценка селекционной структуры стада крупного рогатого скота казахской белоголовой породы // Вестник НГАУ (Новосибирский государственный аграрный университет). – 2023. – № 4(69). – С. 162–172. – DOI: 10.31677/2072-6724-2023-69-4-162-172. – EDN TAUONG.Durov A.S., Soloshenko V.A., Pleshakov V.A., Vestnik NGAU (Novosibirskij gosudarstvennyj agrarnyj universitet), 2023, No. 4(69), pp. 162–172, DOI: 10.31677/2072-6724-2023-69-4-162-172, EDN TAUONG. (In Russ.)Рындина С.В. Бизнес-аналитика на основе больших данных: обучение без учителя на языках Python и R: учеб.-метод. пособие. – Пенза, 2020. – 76 с.Ryndina S.V., Biznes-analitika na osnove bol’shih dannyh: obuchenie bez uchitelja na jazykah Python i R (Big Data-Driven Business Analytics: Unsupervised Learning in Pothon and R), Penza, 2020, 76 p.Макаев Ш.А., Фомин В.Н., Сарбаев М.Г. Принципы отбора скота казахской белоголовой породы с желательными параметрами продуктивности // Молочное и мясное скотоводство. – 2013. – № 7. – С. 9–10. – EDN RLNLMZ.Makaev Sh.A., Fomin V.N., Sarbaev M.G., Molochnoe i mjasnoe skotovodstvo, 2013, No. 7, pp. 9–10, EDN RLNLMZ. (In Russ.)Оценка племенной ценности быков-производителей популяции черно-пестрого скота Московской области по типу телосложения дочерей / А.Ф. Контэ, А.Н. Ермилов, Н.Г. Бычкунова, А.А. Сермягин // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: нука и высшее профессиональное образование. – 2019. – № 3(55). – С. 275–283. – DOI: 10.32786/2071-9485-2019-03-35. – EDN WECTUN.Kontje A.F., Ermilov A.N., Bychkunova N.G., Sermjagin A.A., Izvestija Nizhnevolzhskogo agrouniversitetskogo kompleksa: Nauka i vysshee professional’noe obrazovanie, 2019, No. 3(55), pp. 275–283, DOI 10.32786/2071-9485-2019-03-35, EDN WECTUN. (In Russ.)Романова Е.А., Тулинова О.В. Моделирование селекционного индекса для айрширской породы молочного скота с использованием экстерьерных показателей // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. – 2021. – № 1(53). – С. 150–155. – DOI: 10.18286/1816-4501-2021-1-150-155. – EDN BLQGZJ.Romanova E.A., Tulinova O.V., Vestnik Ul’janovskoj gosudarstvennoj sel’skohozjajstvennoj akademii, 2021, No. 1(53), pp. 150–155, DOI 10.18286/1816-4501-2021-1-150-155, EDN BLQGZJ. (In Russ.)Эффективность использования уравнений модели BLUP для прогноза племенной ценности быков-производителей по молочной продуктивности дочерей / С.Н. Харитонов, А.А. Сермягин, Е.Е. Мельникова [и др.] // Молочное и мясное скотоводство. – 2018. – № 3. – С. 7–11. – EDN XQMYXZ.Haritonov S.N., Sermjagin A.A., Mel’nikova E.E., Osadchaja O.Ju., Janchukov I.N., Ermilov A.N., Zinov’eva N.A., Molochnoe i mjasnoe skotovodstvo, 2018, No. 3, pp. 7–11, EDN XQMYXZ. (In Russ.)Создание заводской линии быка-производителя Зоркого 3433к казахской белоголовой породы / М.П. Дубовскова, Ш.А. Макаев, С.Д. Тюлебаев [и др.] // Вестник мясного скотоводства. – 2017. – № 4(100). – С. 32–39. – EDN YLZXHD.Dubovskova M.P., Makaev Sh.A., Tjulebaev S.D., Gontjurev V.A., Gerasimov N.P., Vestnik mjasnogo skotovodstva, 2017, No. 4(100), pp. 32–39, EDN YLZXHD. (In Russ.)Основные аспекты генеалогической структуры стада и формирование новых заводских линий при создании Димитровского типа мясного скота / А.Н. Сазонов, А.П. Искандерова, Ф.Г. Каюмов [и др.] // Вестник мясного скотоводства. – 2017. – № 4(100). – С. 57–75. – EDN YLZXIE.Sazonov A.N., Iskanderova A.P., Kajumov F.G., Makaev Sh.A., Hajnackij V.Ju., Vestnik mjasnogo skotovodstva, 2017, No. 4(100), pp. 57–75, EDN YLZXIE. (In Russ.)Левицкий И. Стандарты герефордского скота // Государственная племенная книга герефордского скота. – Т. I. – М., 1935. – С. 82–87.Levickij I., Gosudarstvennaja ple-mennaja kniga gerefordskogo skota (State Stud Book of Hereford Cattle), T. I, Moscow, 1935, pp. 82–87. (In Russ.)Попов Н.А. Генетический мониторинг и селекция признаков в молочном скотоводстве. – М., 2023. – 472 с.Popov N.A., Geneticheskij monitoring i selekcija priznakov v molochnom skotovodstve (Genetic monitoring and selection of traits in dairy cattle breeding), Moscow, 2023, 472 p.Сервах Б.А. Комплексная оценка быков-производителей на основе полифакторных индексов: автореф. дис. … канд. с.-х наук. – СПб., 2004. – 115 с. – EDN NMWTBH.Servah B.A., Kompleksnaja ocenka bykov-proizvoditelej na osnove polifaktornyh indeksov (Comprehensive evaluation of breeding bulls based on multifactor indices), Candidate of Sciences dissertation, Sankt-Peterburg, 2004, 115 p., EDN NMWTBH.Метод чистопородного разведения по линиям в совершенствовании казахского белоголового скота / Ш.А. Макаев, Р.Ш. Тайгузин, А.В. Фомин, С.А. Сарыбаев // Животноводство и кормопроизводство. – 2018. – Т. 101, № 2. – С. 25–33. – EDN XZCKMP.Makaev Sh.A., Tajguzin R.Sh., Fomin A.V., Sarybaev S.A., Zhivotnovodstvo i kormoproizvodstvo, 2018, T. 101, No. 2, pp. 25–33, EDN XZCKMP. (In Russ.)Формирование племенной оценки линейных быков-производителей / Р.Ш. Тайгузин, А.В. Фомин, Ш.А. Макаев, Н.П. Герасимов // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2017. – № 3(65). – С. 124–126. – EDN ZAYUWX.Tajguzin R.Sh., Fomin A.V., Makaev Sh.A., Gerasimov N.P., Izvestija Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta, 2017, No. 3(65), pp. 124–126, EDN ZAYUWX. (In Russ.)Насамбаев Е.Г., Губашев Н.М. Влияние молочности коров казахской белоголовой породы на повышение продуктивности молодняка // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2007. – № 3(15). – С. 135–138. – EDN MGWHGB.Nasambaev E.G., Gubashev N.M., Izvestija Orenburgskogo gosudarstvennogo agrarnogo universiteta, 2007, No. 3(15), pp. 135–138, EDN MGWHGB. (In Russ.)Мирошников С.А., Макаев Ш.А. Отбор генотипов с желательными параметрами продуктивности казахского белоголового скота // Вестник мясного скотоводства. – 2012. – № 4(78). – С. 13–20. – EDN PKZNQZ.Miroshnikov S.A., Makaev Sh.A., Vestnik mjasnogo skotovodstva, 2012, No. 4(78), pp. 13–20, EDN PKZNQZ. (In Russ.)Организация и особенности селекции мясного скота / В.Д. Крючков, Ш.А. Жузенов, Ш.А. Макаев, Б.С. Нуржанов // Вестник мясного скотоводства. – 2013. – № 5(83). – С. 37–47. – EDN RUEJYF.Krjuchkov V.D., Zhuzenov Sh.A., Makaev Sh.A., Nurzhanov B.S., Vestnik mjasnogo skotovodstva, 2013, No. 5(83), pp. 37–47, EDN RUEJYF. (In Russ.)Хайнацкий В.Ю. Собственная продуктивность как критерий оценки племенной ценности быков в мясном скотоводстве // Животноводство и кормопроизводство. – 2019. – Т. 102, № 1. – С. 112–120. – DOI: 10.33284/2658-3135-102-1-112. – EDN ZHUASL.Hajnackij V.Ju., Zhivotnovodstvo i kormoproizvodstvo, 2019, T. 102, No. 1, pp. 112–120, DOI: 10.33284/2658-3135-102-1-112, EDN ZHUASL. (In Russ.)Усманова Е.Н. Производство говядины в специализированном мясном скотоводстве США. – Киров, 2019. – 104 с. – EDN LULGDR.Usmanova E.N., Proizvodstvo govjadiny v specializirovannom mjasnom skotovodstve SShA (Beef production in specialized beef cattle farming in the United States), Kirov, 2019, 104 p., ISBN 978-5-6043969-1-9, EDN LULGDR.Буканов А.Л. Современные методы математического анализа и их применение в решении задач технологии точного животноводства // Вестник АПК Верхневолжья. – 2021. – № 4(56). – С. 57–62. – DOI: 10.35694/ YARCX.2021.56.4.010. – EDN NPCCXI.Bukanov A.L., Vestnik APK Verhnevolzh’ja, 2021, No. 4(56), pp. 57–62, DOI: 10.35694/YARCX.2021.56.4.010, EDN NPCCXI. (In Russ.)Седов А.М. Цифровизация мониторинга индивидуальных данных доения во взаимоинтегрированной компьютерной системе управления «Стимул-Селекс» – основа технологии «Big Data» в молочном животноводстве // Вестник Всероссийского научно-исследовательского института механизации животноводства. – 2018. – № 3(31). – С. 105–108. – EDN XZNYJV.Sedov A.M., Vestnik Vserossijskogo nauchno-issledovatel’skogo instituta mehanizacii zhivotnovodstva, 2018, No. 3(31), pp. 105–108, EDN XZNYJV. (In Russ.)Suresh Neethirajan The role of sensors, big data and machine learning in modern animal farming. Sensing and Bio-Sensing Research. – 2020. – Vol. 29. – P. 100367. – DOI: 10.1016/j.sbsr.2020.100367.Suresh Neethirajan The role of sensors, big data and machine learning in modern animal farming. Sensing and Bio-Sensing Research, Vol. 29, 2020, 100367, doi:10.1016/j.sbsr.2020.100367.Цифровые технологии анализа данных в сельском хозяйстве: монография / В.В. Демичев, А.В. Тихонова, Ю.Н. Романцева [и др.]. – М., 2022 – 260 с.Demichev V.V., Tihonova A.V., Romanceva Ju.N. [et al.], Cifrovye tehnologii analiza dannyh v sel’skom hozjajstve (Digital technologies for data analysis in agriculture), Moscow, 2022, 260 p.Оценка быков мясных пород по качеству потомства и испытание бычков по интенсивности роста, живой массе, мясным формам: метод. рекоменд. / Л.П. Прахов (составитель), И.В. Лушников, Д.Г. Савина [и др.] // Всесоюз. науч.-произв. об-ние по плем. делу в животноводстве, Голов. селекц.-генет. центр. – Москва, 1990. – 17 с.Prahov L.P. (sostavitel’), Lushnikov I.V., Savina D.G. [i dr.], Ocenka bykov myasnyh porod po kachestvu potomstva i ispytanie bychkov po intensivnosti rosta, zhivoj masse, myasnym formam (Evaluation of beef bulls for the quality of their offspring and testing of bulls for growth rate, live weight, and meat forms), Moscow, 1990. (In Russ.)Изменчивость и методы изучения / Отв. ред. П.Ф. Рокицкий. 6-е изд. – М., 2012. – 232 с.Filipchenko Ju.A., Izmenchivost’ i metody izuchenija (Variability and methods of study), Moscow, 2012, 232 p.Плохинский Н.А. Руководство по биометрии для зоотехников. – М.: Колос, 1969. – 255 с.Plohinskij N.A., Rukovodstvo po biometrii dlja zootehnikov (Biometrics Guide for Animal Technicians), Moscow: Kolos, 1969, 255 p.Грошева О.А., Левыкин С.В. Казахская белоголовая порода крупного рогатого скота: вклад ее создателя К.А. Акопяна в развитие зоотехнической науки и адаптивного животноводства // Аграрная наука. – 2023. – № 4. – С. 62–69. – DOI: 10.32634/0869-8155-2023-369-4-62-69. – EDN YICIPV.Grosheva O.A., Levy`kin S.V., Agrarnaya nauka, 2023, No. 4, pp. 62–69, DOI: 10.32634/0869-8155-2023-369-4-62-69, EDN YICIPV. (In Russ.)Ковалева Г.П., Бобрышова Г.Т. Казахская белоголовая порода мясного скота на Ставрополье // Сельскохозяйственный журнал. – 2020. – № 4(13). – С. 36–41. – DOI: 10.25930/2687-1254/005.4.13.2020. – EDN BNGZUG.Kovaleva G.P., Bobry`shova G.T., Sel`skoxozyajstvenny`j zhurnal, 2020, No. 4(13), pp. 36–41, DOI: 10.25930/2687-1254/005.4.13.2020, EDN BNGZUG. (In Russ.)Назарова Е.Н., Лузбаев К.В., Тарнуев Д.В. Совершенствование племенных качеств казахской белоголовой породы в условиях хозяйства // Научно-технологическое развитие агропромышленного комплекса: приоритеты и вызовы: мат-лы Всерос. (национальной) науч.-практ. конф., посвященной Дню российской науки, Улан-Удэ, 3–7 февр. 2025 г. – Улан-Удэ, 2025. – С. 468–474. – EDN JGWEPA.Nazarova E.N., Luzbaev K.V., Tarnuev D.V., Nauchno-texnologicheskoe razvitie agropromy`shlennogo kompleksa: prioritety` i vy`zovy` (Scientific and technological development of the agro-industrial complex: priorities and challenges), Proceedings of the scientific conference, Ulan-Ude, 2025, pp. 468–474, EDN JGWEPA. (In Russ.)Возрастная динамика живой массы казахской белоголовой породы мясного скота / А.Т. Бисембаев, Ж.М. Касенов, С.Д. Батанов [и др.] // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. – 2023. – № 1. – С. 81–88. – DOI: 10.26897/0021-342X-2023-1-81-88. – EDN FIQEDK.Bisembaev A.T., Kasenov Zh.M., Batanov S.D. [i dr.], Izvestiya Timiryazevskoj sel`skoxozyajstvennoj akademii, 2023, No. 1, pp. 81–88, DOI: 10.26897/0021-342X-2023-1-81-88, EDN FIQEDK. (In Russ.)Оценка племенных качеств бычков казахской белоголовой породы методом испытания их по собственной продуктивности / Е. Насамбаев, А.Б. Ахметалиева, А.Е. Нугманова, Р.М. Кулбаев // Наука и образование. – 2022. – № 3–2(68). – С. 232–243. – DOI: 10.56339/2305-9397-2022-3-2-232-243. – EDN DYGDBN.Nasambaev E., Axmetalieva A.B., Nugmanova A.E., Kulbaev R.M., Nauka i obrazovanie, 2022, No. 3–2(68), pp. 232–243, DOI: 10.56339/2305-9397-2022-3-2-232-243, EDN DYGDBN. (In Russ.)Оценка быков по качеству потомства методом испытания бычков по собственной продуктивности при контрольном выращивании / Е.С. Цзю, А.А. Уразгалиева, М.Б. Мустафин, А.К. Естанов // 3i: Intellect, Idea, Innovation – интеллект, идея, инновация. – 2023. – № 1. – С. 219–228. – DOI: 10.52269/22266070_2023_1_219. – EDN YPXHVD.Czzyu E.S., Urazgalieva A.A., Mustafin M.B., Estanov A.K., 3i: Intellect, Idea, Innovation - intellekt, ideya, innovaciya, 2023, No. 1, pp. 219–228, DOI: 10.52269/22266070_2023_1_219, EDN YPXHVD. (In Russ.)Оценка молодняка казахской белоголовой породы, полученного от родоначальников новых линий / Г.П. Ковалева, М.Н. Лапина, Н.В. Сулыга, В.А. Витол // Достижения науки и техники АПК. – 2023. – Т. 37, № 8. – С. 65–69. – DOI: 10.53859/02352451_2023_37_8_65. – EDN SACVKU.Kovaleva G.P., Lapina M.N., Suly`ga N.V., Vitol V.A., Dostizheniya nauki i texniki APK, 2023, T. 37, No. 8, pp. 65– 69, DOI: 10.53859/02352451_2023_37_8_65, EDN SACVKU. (In Russ.)Гомбоев Э.Б., Гармаев Д.Ц., Куриганов И.А. Продуктивные качества бычков казахской белоголовой породы разных генотипов // Научно-технологическое развитие агропромышленного комплекса: приоритеты и вызовы: мат-лы Всерос. (национальной) науч.-практ. конф., посвященной Дню российской науки, Улан-Удэ, 3–7 февр. 2025 г. – Улан-Удэ, 2025. – С. 439–444. – EDN XXPVPP.Gomboev E`.B., Garmaev D.Cz., Kuriganov I.A., Nauchno-texnologicheskoe razvitie agropromy`shlennogo kompleksa: prioritety` i vy`zovy` (Scientific and technological development of the agro-industrial complex: priorities and challenges), Proceedings of the Conference Title, Ulan-Ude, 2025, pp. 439–444, EDN XXPVPP. (In Russ.)Герасимов Н.П., Сангаков А.К. Динамика весового роста у молодняка казахской белоголовой породы с различным уровнем экспрессии генов соматотропной оси // Животноводство и кормопроизводство. – 2024. – Т. 107, № 1. – С. 51–61. – DOI: 10.33284/2658-3135-107-1-51. – EDN PZMNBH.Gerasimov N.P., Sangakov A.K., Zhivotnovodstvo i kormoproizvodstvo, 2024, T. 107, No. 1, pp. 51–61, DOI: 10.33284/2658-3135-107-1-51, EDN PZMNBH. (In Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.