Получение наилучшего урожая является первостепенной задачей для сельского хозяйства. К семенам зерновых предъявляется широкий спектр требований, одним из которых является показатель всхожести. Он определяется согласно ГОСТ-12038-84 в течение нескольких суток. Другие существующие способы определения показателя всхожести дают результат также за несколько суток или требуют трудоёмкого эксперимента. Для более быстрой диагностики показателя всхожести возможно использовать анализ биоэлектрических сигналов, фиксируемых у зёрен. Для получения биоэлектрического сигнала зёрна выдерживают в течение 10 ч в экспериментальной установке, затем сигнал фиксируют с помощью электродов, выполненных из стали. Далее полученный сигнал анализируют с помощью специального программного обеспечения, состоящего из модуля предварительной обработки и экспертной системы. В базу знаний экспертной системы входят значения параметров биоэлектрических сигналов. Эти параметры были определены экспериментально. Принятие решения о показателе всхожести зерна можно осуществить двумя способами: экспресс-анализом и полным анализом. Разработанный комплекс дает возможность значительно снизить временные затраты и трудоемкость проведения диагностики зерна. По сравнению с ГОСТ-12038-84 время получения результата в 13-16 раз меньше. Система по определению показателя всхожести зерна показала эффективность применения предложенного подхода для диагностики всхожести зерна пшеницы мягких сортов.
The paper underlines the basic task for agriculture, which is considered as the best crop yield. The authors observe the wide range of requirements to the crop grain and the basic one is index of germination. This index is identified by GOST-12038-84 during some days whereas other approaches to calculation of germination index require more energy-intensive experiment. Index of germination can be calculated by means of analyzing bioelectric signals of grain. The researchers keep grain in the experimental device during 10 hours in order to get bioelectric signal, which is further fixed by means of steel electrodes. The signal is analyzed by software, which consists of expert system and module of initial treatment. The expert system includes indexes of bioelectric signals. The index of grain germination can be identified by means of express-analysis and full analysis. This complex allows reducing time expenditures and labour intensity for grain diagnostics. The authors point out getting the result 13-16 times less in comparison with GOST-12038-84. The system of calculating index of grain germination has shown efficiency of this approach to diagnostics of wheat grain germination.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.