vestngauВестник университета биотехнологийBulletin of NSAU (Novosibirsk State Agrarian University)2072-6724Publishing Centre “Zolotoy Kolos” of Novosibirsk State Agrarian University10.31677/2072-6724-2022-65-4-5-11vestngau-1772Research ArticleАГРОНОМИЯAGRONOMYОсобенности программирования урожайности зерновых культур при точном земледелии в лесостепи Новосибирского ПриобьяPeculiarities of grain crop yield programming in precision farming in the foreststeppe of Novosibirsk PriobyeАльбертМ. А.AlbertM. A.

соискатель,

Новосибирск

Doctoral candidate,

Novosibirsk

rustniev@mail.ruГалеевР. Р.GaleevR. R.

доктор сельскохозяйственных наук, профессор,

Новосибирск

Doctor of Agricultural Sciences, Professor,

Novosibirsk

rustniev@mail.ruКовалевЕ. А.KovalevE. A.

аспирант,

Новосибирск

PhD student,

Novosibirsk

rustniev@mail.ruНовосибирский государственный аграрный университетРоссияNovosibirsk State Agrarian UniversityRussian Federation20221101202304511Copyright © Альберт М.А., Галеев Р.Р., Ковалев Е.А., 20232023Альберт М.А., Галеев Р.Р., Ковалев Е.А.Albert M.A., Galeev R.R., Kovalev E.A.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestngau.elpub.ru/jour/article/view/1772

Представлены результаты исследований (2019–2022 гг.) по оценке эффективности программирования урожайности зерновых культур: яровая мягкая пшеница, ячмень яровой и овес – с использованием геоинформационных технологий в системе применения спутниковой навигации. Эксперименты проведены в лесостепи Новосибирского Приобья на черноземе выщелоченном в ЗАО Племзавод «Ирмень» Ордынского района Новосибирской области. Программирование урожайности осуществлялось на основных зерновых культурах: яровая мягкая пшеница сорта Новосибирская 31, яровой ячмень Маргрет и овес сортов Ровесник и Макс. Использование сбалансированного питания на фоне дифференцированного их внесения в сочетании с геоинформационными технологиями и спутниковой навигацией способствовало повышению параметров средней площади листьев и ФСП яровой мягкой пшеницы на 24%, ярового ячменя – на 22 и овса – на 27%. Внесение минеральных удобрений на программируемую урожайность 4,5–6 т/ га особо эффективно на фоне дифференцированного использования минеральных удобрений при оправдываемости программирования урожайности 117%. Статистически доказана зависимость урожайности зерновых культур от удобрений на 38% и погодных условий – на 26%. Сбалансированные дозы минерального питания при дифференцированном их применении повышали содержание белка в зерновых культурах на 2%, крахмала – до 4, жира – на 0,1 и клетчатки – на 0,2%. Применение программирования урожайности позволило значительно повысить её показатели при хорошем качестве продукции. Эффективность данного агроприема в системе оптимального использования геоинформационных технологий с применением спутниковой навигации и дронов составляет в среднем 96%. Данный агроприем экономически эффективен, уровень рентабельности производства основных зерновых культур достиг 182%.

Presents research results (2019-2022) to assess the effectiveness of grain crop yield programming: soft spring wheat, spring barley, and oats using geoinformation technologies in satellite navigation applications. Experiments were conducted in the forest-steppe of the Novosibirsk Priob’ye region on leached chernozem in JSC livestock breeding farm “Irmen.”, Ordynsky district, Novosibirsk region. The authors programmed yields on the main grain crops: spring soft wheat varieties Novosibirskaya 31, spring barley Margret and oats varieties Rovesnik and Max. The use of balanced nutrition on the background of their differentiated application in combination with geoinformation technologies and satellite navigation helped to increase the parameters of average leaf area and FSP of soft spring wheat by 24%, spring barley by 22%, and oats by 27%.Fertilizer application on the programmed yield of 4.5-6 t / ha is efficient on the background of differentiated use of mineral fertilizers with justifiability yield programming 117%. The authors proved the dependence of grain crop yield on fertilizers by 38% and weather conditions - by 26% using a statistical method. Balanced doses of mineral nutrition at their differential application increased the protein content of cereal crops by 2%, starch by 4, fat by 0.1 and fiber by 0.2%. The use of yield programming has significantly increased its performance with good product quality. The efficiency of this agricultural technique in the system of optimal use of geoinformation technology with satellite navigation and drones averages 96%. This farming technique is cost-effective, and the level of profitability of production of major crops reached 182%.

овесяровой ячменьяровая пшеницапрограммирование урожаяточное земледелиеминеральные удобренияурожайностьэкономическая эффективностьoatsspring barleyspring wheatyield programmingprecision farmingmineral fertilizersyieldeconomic efficiencyReferencesКаюмов М.К. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур. – М.: Агропромиздат, 1989. – 320 с.Kajumov M.K., Programmirovanie urozhaev sel’skohozjajstvennyh kul’tur (Programming crop yields), Moscow: Agropromizdat, 1989, 320 p.Саханов Н.М. Эффективное земледелие. – Тамбов: Кн. изд-во, 2009. – 157 с.Sahanov N.M., Jeffektivnoe zemledelie (Efficient farming), Tambov: Kn. izd-vo, 2009, 157 p.Технологическая карта возделывания зерновых культур с применением точного земледелия. – М., 2019. – 39 с.Tehnologicheskaja karta vozdelyvanija zernovyh kul’tur s primeneniem tochnogo zemledelija (Technological map of the cultivation of grain crops using precision farming), Moscow: 2019, 39 p.Особенности производства зерновых и технических культур в Западной Сибири / М.Н. Разгоняев, Н.С. Сидоров, Р.Р. Галеев, Н.С. Михайлов. – Томск, 2015. – 76 с.Razgonjaev M.N., Sidorov N.S., Galeev R.R., Mihajlov N.S., Osobennosti proizvodstva zernovyh i tehnicheskih kul’tur v Zapadnoj Sibiri (Features of the production of grain and industrial crops in Western Siberia), Tomsk, 2015, 76 p.Никитин М.С., Локтев М.А., Галеев Р.Р. Производство зерновых культур по адаптивной технологии. – Новосибирск: Ритм, 2012. – 123 с.Nikitin M.S., Loktev M.A., Galeev R.R., Proizvodstvo zernovyh kul’tur po adaptivnoj tehnologii (Production of grain crops using adaptive technology), Novosibirsk: Ritm, 2012, 123 p.Галеев Р.Р. Программирование урожая сельскохозяйственных культур: метод. рекомендации. – Новосибирск, 2016. – 59 с.Galeev R.R., Programmirovanie urozhaja sel’skohozjajstvennyh kul’tur (Crop Harvest Programming): metod. rekomendacii, Novosibirsk, 2016, 59 p.Резервы повышения урожайности яровой пшеницы в лесостепи Западной Сибири / В.Н. Шоба, В.Н. Каличкин, С.А. Ким, А.В. Капичкин // Достижения науки и техники АПК. – 2017. – № 6. – С. 31–33.Shoba V.N., Kalichkin V.N., Kim S.A., Kapichkin A.V., Dostizhenija nauki i tehniki APK, 2017, No. 6, pp. 31–33. (In Russ.)Энергоресурсопотребление в растениеводстве Западной Сибири / С.Х. Вышегуров, Р.Р. Галеев [и др.]. – Новосибирск: Изд-во Новосиб. гос. аграр. ун-та, 2003. – 202 с.Vyshegurov S.H., Galeev R.R. [i dr.], Jenergoresursopotreplenie v rastenievodstve Zapadnoj Sibiri (Energy resource consumption in crop production in Western Siberia), Novosibirsk: Izd-vo Novosib. gos. agrar. un-ta, 2003, 202 p.Костяков Н.М. ГИС-технологии на поля Нечерноземья. – Киров: Кн. изд-во, 2015. – 192 с.Kostjakov N.M., GIS-tehnologii na polja Nechernozem’ja (GIS technologies for the fields of the Non-Black Earth Region), Kirov: Kn. izd-vo, 2015, 192 p.Михайлов М.Т. На пути к точному земледелию. – Рязань: Кн. изд-во, 2009. – 79 с.Mihajlov M.T., Na puti k tochnomu zemledeliju (Towards precision farming), Rjazan’: Kn. izdvo, 2009, 79 p.Evenson R.E. Research and Extension in Agricultural Development. – San Francisco: International Center for Economic Growth Publication, 1992. – 54 p.Evenson R.E., Research and Extension in Agricultural Development, San Francisco: International Center for Economic Growth Publication, 1992, 54 p.Kallen S.A. The Farm. – Edina (Minnesota): ABDO & Daughters, 1997. – 24 p.Kallen S.A., The Farm, Edina (Minnesota): ABDO & Daughters, 1997, 24 p.Kaluchhin W.K., Pavlova A.I., Petrov A.F. Automated classification of agricultural landly using His and Nes // Enternational journal of Enginereg and technology (UAE). – 2018. – Vol. 7. – P. 1146–1148.Kaluchhin W.K., Pavlova A.I., Petrov A.F., Automated classification of agricultural landly using His and Nes, Enternational journal of Enginereg and technology (UAE), 2018, Vol. 7, pp. 1146–1148.Text grain physical and chemical quality responses to soil physicochemical properties and the environment / A. Abewa, E. Ago, B. Yotaferu [et al.] // Agronomy. – 2019. – N 9(6). – P. 283.Abewa A., Ago E., Yotaferu B. [et al.], Text grain physical and chemical quality responses to soil physicochemical properties and the environment, Agronomy, 2019, No. 9(6), pp. 283.Potassium fractions in soil and simple K balance in long-term fertilising experiments / J. Balik, M. Kulhanek, J. Very, O. Sedlar, P. Suran // Soil and water Research. – 2020. – N 15. – P. 211– 219.Balik J., Kulhanek M., Very J., Sedlar O., Suran P., Potassium fractions in soil and simple K balance in long-term fertilising experiments, Soil and water Research, 2020, No. 15, pp. 211–219.In-situ investigation of interactions between magnesium ion and natura organic matter / M. Yan, Y. Lu, Y. Gao, G.V. Benedetti // Enviromental Science and Technology. – 2020. – N 49(14). – P. 8323–8329.Yan M., Lu Y., Gao Y., Benedetti G.V., In-situ investigation of interactions between magnesium ion and natura organic matter, Enviromental Science and Technology, 2020, No. 49(14), pp. 8323–8329.Сорокин О.Д. Прикладная статистика на компьютере. – Новосибирск, 2004. – 162 с.Sorokin O.D., Prikladnaja statistika na komp’jutere (Applied statistics on the computer), Novosibirsk, 2004, 162 p.Киршен П.М. Яровая пшеница в интенсивном земледелии. – Киров: Кн. изд-во, 2015. – 132 с.Kirshen P.M., Jarovaja pshenica v intensivnom zemledelii (Spring wheat in intensive farming), Kirov: Kn. izd-vo, 2015, 132 p.Ничипорович А.А. Продуктивность сельскохозяйственных растений и урожай. – М.: Сельхозгиз, 1963. – 261 с.Nichiporovich A.A., Produktivnost’ sel’skohozjajstvennyh rastenij i urozhaj (Agricultural plant productivity and yield), Moscow: Sel’hozgiz, 1963, 261 p.Коняев Н.Ф. Математический метод определения площади листьев // Доклады ВАСХНИИЛ. – 1970. – № 4. – С. 21–25.Konjaev N.F., Doklady VASHNIIL, 1970, No. 4, pp. 21–25. (In Russ.)Доспехов Б.А. Методика полевого опыта. – М.: Альянс, 2014. – 386 с.Dospehov B.A., Metodika polevogo opyta (Field experiment methodology), Moscow: Al’jans, 2014, 386 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.